Все вопросы категории A (25)
- Что такое GEO-продвижение простыми словами?
- Чем GEO отличается от SEO на практике?
- Что такое AEO и чем оно отличается от GEO?
- GEO и AI SEO - это одно и то же или разные услуги?
- Что такое AI-видимость бренда и в каких единицах она измеряется?
- Что такое генеративная выдача и генеративный поиск?
- Что такое RAG и почему нейросеть отвечает по-разному на один и тот же вопрос?
- Нейросеть берёт информацию из интернета или из памяти - что реально можно изменить?
- Что считается упоминанием бренда в ответе нейросети?
- Что такое доля голоса (AI Share of Voice) и зачем она нужна?
- Что такое llms.txt и действительно ли он нужен сайту?
- Кто такие AI-краулеры (GPTBot, PerplexityBot, CCBot) и зачем пускать их на сайт?
- Что такое E-E-A-T и как он связан с ответами нейросетей?
- Чем отличаются ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса и GigaChat как каналы продвижения?
- Что такое AI Overviews и почему из-за него падает CTR первой позиции?
- Чем AI-поиск Яндекса и Google отличается от классической выдачи?
- Что такое промпт-пул и зачем он нужен при замере видимости?
- Чем GEO-продвижение отличается от SERM и зачем они вместе?
- Что такое корректность описания бренда в ответах ИИ?
- Помогает ли schema.org-разметка попасть в ответы нейросетей?
- Что такое страница-источник ответа и почему это важно отслеживать?
- Сколько нейросетей значимо для русскоязычного рынка?
- Что такое AI Visibility Score и какие сервисы его считают?
- GEO и контекстная реклама - конкуренты или разные каналы?
- Почему GEO не работает без базы классического SEO?
AI Overviews: почему даже первое место в Google теряет клики
Ответ за 30 секунд
AI Overviews - блок генеративного ответа вверху выдачи Google, который собирает ответ из источников прямо в поиске. Пользователь получает суть без клика, поэтому CTR первой позиции падает с 7,3% до 2,6% - до 64% кликов теряется даже у лидера. Ответы для бизнеса двоякие: усиливать присутствие внутри самих источников блока и строить каналы, где клик всё ещё нужен.
AI Overviews - флагманский пример генеративной выдачи: на значительную часть запросов Google показывает сгенерированный ответ с перечислением источников, и только ниже - классические синие ссылки. Механика изменения поведения пользователя проста: часть вопросов закрывается уже в блоке, и переход по ссылкам не требуется.
Что известно о масштабе эффекта. На лендинге pro-site.org/geo приводится замер подрядчика: при показе AI Overviews CTR первой позиции падает с 7,3% до 2,6% [источник: лендинг pro-site.org/geo, 2026]. Это не значит, что SEO прекратило работать - это значит, что верхняя строка перестала гарантировать переход, и часть спроса перетекает в сам ответ.
Как реагируют работающие стратегии
- Стать источником блока. Документы, которые Google использует в AI Overviews, - те же, что хорошо структурированы под извлечение: чёткие ответы, таблицы, разметка, свежесть. Попадание в источники блока частично компенсирует потерю кликов узнаванием бренда.
- Пересчитать модель ценности трафика. Часть кликов на информационных запросах уйдёт безвозвратно; коммерческие запросы устойчивее. Перенос усилий на страницы, которые конвертируют, а не просто посещаются.
- Строить спрос вне выдачи. Бренд, который называют в ответах нейросетей и ИИ-поиска, получает навигационные запросы - пользователи ищут компанию по имени, и тут AI Overviews не конкурирует за клик.
- Работать с формами спроса, где ответ не завершает путь. Сравнения, конфигураторы, калькуляторы, личные кабинеты - сценарии, в которых пользователь всё равно должен прийти на сайт.
Для российского рынка тот же тренд идёт по двум дорогам: Google с AI Overviews - для аудиторий, работающих с Google, и Яндекс с ИИ-ответами в собственной среде. Логика одна: генеративный слой забирает клики у списка ссылок, и владелец сайта должен решить, станет ли он источником ответа или останется только за его пределами.
Вопрос "падает ли у нас CTR из-за AI-блоков" стоит добавить в стандартный ежеквартальный разбор аналитики - в смешанной выдаче это уже нормальная причина динамики, а не экзотика.
Руднев Дмитрий
Редакционная комиссия Про рейтинга