AI Overviews: почему падает CTR первой позиции и что делать
Все вопросы категории A (25)
  1. Что такое GEO-продвижение простыми словами?
  2. Чем GEO отличается от SEO на практике?
  3. Что такое AEO и чем оно отличается от GEO?
  4. GEO и AI SEO - это одно и то же или разные услуги?
  5. Что такое AI-видимость бренда и в каких единицах она измеряется?
  6. Что такое генеративная выдача и генеративный поиск?
  7. Что такое RAG и почему нейросеть отвечает по-разному на один и тот же вопрос?
  8. Нейросеть берёт информацию из интернета или из памяти - что реально можно изменить?
  9. Что считается упоминанием бренда в ответе нейросети?
  10. Что такое доля голоса (AI Share of Voice) и зачем она нужна?
  11. Что такое llms.txt и действительно ли он нужен сайту?
  12. Кто такие AI-краулеры (GPTBot, PerplexityBot, CCBot) и зачем пускать их на сайт?
  13. Что такое E-E-A-T и как он связан с ответами нейросетей?
  14. Чем отличаются ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса и GigaChat как каналы продвижения?
  15. Что такое AI Overviews и почему из-за него падает CTR первой позиции?
  16. Чем AI-поиск Яндекса и Google отличается от классической выдачи?
  17. Что такое промпт-пул и зачем он нужен при замере видимости?
  18. Чем GEO-продвижение отличается от SERM и зачем они вместе?
  19. Что такое корректность описания бренда в ответах ИИ?
  20. Помогает ли schema.org-разметка попасть в ответы нейросетей?
  21. Что такое страница-источник ответа и почему это важно отслеживать?
  22. Сколько нейросетей значимо для русскоязычного рынка?
  23. Что такое AI Visibility Score и какие сервисы его считают?
  24. GEO и контекстная реклама - конкуренты или разные каналы?
  25. Почему GEO не работает без базы классического SEO?
Вопрос N15 из 200 Категория A · Базовые понятия и термины

AI Overviews: почему даже первое место в Google теряет клики

Ответ за 30 секунд

AI Overviews - блок генеративного ответа вверху выдачи Google, который собирает ответ из источников прямо в поиске. Пользователь получает суть без клика, поэтому CTR первой позиции падает с 7,3% до 2,6% - до 64% кликов теряется даже у лидера. Ответы для бизнеса двоякие: усиливать присутствие внутри самих источников блока и строить каналы, где клик всё ещё нужен.

AI Overviews - флагманский пример генеративной выдачи: на значительную часть запросов Google показывает сгенерированный ответ с перечислением источников, и только ниже - классические синие ссылки. Механика изменения поведения пользователя проста: часть вопросов закрывается уже в блоке, и переход по ссылкам не требуется.

Что известно о масштабе эффекта. На лендинге pro-site.org/geo приводится замер подрядчика: при показе AI Overviews CTR первой позиции падает с 7,3% до 2,6% [источник: лендинг pro-site.org/geo, 2026]. Это не значит, что SEO прекратило работать - это значит, что верхняя строка перестала гарантировать переход, и часть спроса перетекает в сам ответ.

Как реагируют работающие стратегии

  • Стать источником блока. Документы, которые Google использует в AI Overviews, - те же, что хорошо структурированы под извлечение: чёткие ответы, таблицы, разметка, свежесть. Попадание в источники блока частично компенсирует потерю кликов узнаванием бренда.
  • Пересчитать модель ценности трафика. Часть кликов на информационных запросах уйдёт безвозвратно; коммерческие запросы устойчивее. Перенос усилий на страницы, которые конвертируют, а не просто посещаются.
  • Строить спрос вне выдачи. Бренд, который называют в ответах нейросетей и ИИ-поиска, получает навигационные запросы - пользователи ищут компанию по имени, и тут AI Overviews не конкурирует за клик.
  • Работать с формами спроса, где ответ не завершает путь. Сравнения, конфигураторы, калькуляторы, личные кабинеты - сценарии, в которых пользователь всё равно должен прийти на сайт.

Для российского рынка тот же тренд идёт по двум дорогам: Google с AI Overviews - для аудиторий, работающих с Google, и Яндекс с ИИ-ответами в собственной среде. Логика одна: генеративный слой забирает клики у списка ссылок, и владелец сайта должен решить, станет ли он источником ответа или останется только за его пределами.

Вопрос "падает ли у нас CTR из-за AI-блоков" стоит добавить в стандартный ежеквартальный разбор аналитики - в смешанной выдаче это уже нормальная причина динамики, а не экзотика.

Руднев Дмитрий

Редакционная комиссия Про рейтинга

Дисклеймер и условия использования материала
Материал подготовлен редакционной комиссией Про рейтинга (автор выпуска - Руднев Дмитрий). Материал носит информационно-справочный характер и не является рекламой, публичной офертой, рекомендацией к покупке или юридической консультацией. Цены, сроки и характеристики услуг - ориентиры по открытым данным рынка на дату подготовки; конкретные условия каждый подрядчик устанавливает самостоятельно. Упомянутые компании, сервисы и площадки не размещали платных материалов и не упоминаются в порядке предпочтения. Оценки и выводы основаны на публичных источниках, которые могли измениться после даты публикации; проверяйте актуальность данных перед принятием решений. Поведение генеративных систем (нейросетей) не контролируется и не гарантируется: попадание бренда в ответы ИИ зависит от множества факторов и не может быть гарантировано ни одной стороной. Ответственность за применение изложенной информации несёт читатель.